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天津时时彩开奖结果 皇恩娱乐:可靠性数据分析PPT

  • 素材大小:535.5 KB
  • 素材授权:免费下载
  • 更新时间:2018-02-26
  • 素材类别:数学课件PPT
  • 素材上传:honglele
  • 素材格式:.ppt
  • 关键提要:可靠性数据分析PPT,广告中数据的可靠性
  • 素材版本:PowerPoint2003及以上版本(.ppt)
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PPT预览

可靠性数据分析PPT

PPT内容

《可靠性数据分析》
Data Analysis of Reliability
可靠性数据分析概述
可靠性:可靠性是产品在规定的时间内和规定的条件下,完成规定功能的能力。      【任务期间】          【工作环境、使用方法、负荷状况】
可靠性定性分析 无法满足工程需求
可靠性的定量分析    给出可靠性的各种定量表示(各种可靠性指标)
可靠性定量表示特点:
           ◆不同场合,对应不同的数量指标
                                      可靠度、失效率、平均故障时间间隔等
           ◆ 随机性         “产品在在规定时间内不发生故障”是随机事件
                                                 概率统计的方法研究
结论:
      可靠性数据分析是通过收集系统或单位产品在研制、试验、生产和使用中所产生的可靠性数据,并依据系统的功能或可靠性结构,利用概率统计方法,给出系统的各种可靠性数量指标的定量估计。
       数量指标:可靠度、失效率、平均故障时间间隔等
可靠性数据分析的目的和任务
根据在产品研制、试验、生产、使用、维修等过程中所开展的可靠性工程活动的需求而决定
研制、试验阶段:对所进行的各项可靠性试验的试验结果进行评估,验证试验的有效性
生产阶段:检验产品生产工艺能否保证产品所需求的可靠性水平
投入使用后阶段(使用、维修):定期对现场可靠性数据收集,及时分析、评估,找出故障原因,加以改进,提高产品可靠性
可靠性数据分析的工程意义
可靠性数据分析给可靠性设计和可靠性试验提供了基础,为可靠性决策提供依据
“预防、发现和纠正可靠性设计以及元器件、材料、工艺等方面的缺陷”
的重要参考
    在可靠性工程各个阶段(研制、试验、生产、使用、维修)中的一项基础性工作,始终发挥重要作用
可靠性数据分析的利用及效果
建立各级可靠性信息管理系统
产品寿命周期中,利用对可靠性数据的闭环监控,实现对产品可靠性监控
数据的闭环监控
       数据源     数据收集     数据分析与处理   反馈   制定纠正措施    实施,形成新的数据源
单元产品的可靠性数据分析
定义:将分析对象(元器件、零部件、组件、设备、分系统、或系统)作为一个单元整体,只利用其自身的可靠性数据,对其进行可靠性分析
    无故障数据情形下的可靠性数据分析
       单元产品的常规可靠性数据分析:主要集中在二项分布、指数分布、威布尔分布和对数正态分布等分布,运用数理统计方法,给出分布参数的估计,进而得出所关注可靠性指标的估计。【保守】
样本空间排序法,得到分布产品在无失效数据情形下可靠性指标
基于退化数据的可靠性数据分析
      可以从性能退化和失效机理方面揭示产品可靠性特性,针对于小成本、高可靠性产品
    基于性能退化轨迹分析(将退化量或与之相关参数作为时间的函数)
    基于性能退化量分布分析(不同标本、不同时刻退化量分布情况)
加速寿命试验数据分析
      在保持失效机理不变的条件下,把产品放在高应力水平下进行试验,来加速产品失效的一种寿命试验方法
      快速获取实验数据、迅速查明失效原因,结合加速寿命试验模型,对产品在正常应力水平下的可靠性指标进行统计推断
基于贝叶斯(Bayes)方法的可靠性数据分析
       合理制定产品寿命分布的先验信息;按照贝叶斯理论方法计算产品寿命的后验分布;最后根据工程需要,从后验分布中提取可靠性指标的评估结果
基于可靠性增长数据的可靠性数据分析
        可靠性增长是通过持续不断的消除产品在设计或制造中的薄弱环节,采取适当的纠正措施,使产品可靠性随时间而逐步提高。
       根据可靠性增长过程中收集到的可靠性数据,运用合理的数学分析方法给出产品可靠性的定量评价(特别是增长结束时产品可靠性水平的衡量)
          Duane模型、AMSAA模型、Gompertz模型、延缓纠正的增长预测模型
系统可靠性数据分析
回答了“某个系统在规定的工作条件下,在规定的任务时间t0 内 ,能正常工作的概率,即该系统在t0时刻的可靠度,记作Rs(t0),实际工程中最关心的是可靠度置信下限,记作RL"
最常见分析方法:
      LM法(Lindstrom和Madden提出)
       MML法(Easterling提出)
核心思想:把系统组成设备的数据等效为系统的成败型数据,随后利用二项分布的方法给出系统的可靠性置信下限
单元产品可靠性数据分析方法的选取原则与流程
产品自身数
据比较丰富
系统产品可靠性数据分析方法的选取原则与流程
可靠性数据分析流程
END
                  Thanks!!!
补充
可靠性常用指标
三个“规定”  、一个“能力”
规定时间:可靠性是关于时间的递减函数 
                     广义概念(分钟、小时、年、行驶路程、开关次数等)
规定功能:产品的每项性能指标均达到规范限,称该产品完成规定功能
                   可靠性中:产品丧失规定功能,称为失效(故障)
 规定条件:产品的使用条件(环境条件、维护水平、操作技术等)
                  使用条件越严酷,可靠性越低(区别对待)
能力:衡量产品的可靠性水平,需要对产品能力进行定量化
可靠度、失效率、平均寿命、可靠寿命
可靠度:可靠度函数具体定义
      失效率:工作到 t 时刻尚未失效的产品,在该时刻后单位时间内产品,在该时刻后单位时间内产品发生失效的频率
       在时间△T内失效产品数/(在时刻T仍正常工作产品数*△T)
      失效率曲线: 浴盆曲线
平均寿命:不可修复产品:又称平均故障前时间(MTTF)
                   可修复产品:又称平均故障间隔时间(MTBF)
可靠寿命:保证产品正常工作的概率在某一水平R以上,产品可以工作多长时间
无故障数据情形下的可靠性数据分析 加速寿命试验数据分析
产品寿命的分布F(t;θ)符合何种情况(指数、威布尔、正态)
    产品寿命的分布F(t;θ)未知时,随机抽取n个样本进行定时截尾试验,若在截尾时间段内有X个样本失效,且样品失效与否相互独立,采用二项分布进行分析
基于退化数据的可靠性数据分析
产品退化量的分布F(t;θ)符合何种情况(指数、威布尔、正态)
退化量:与寿命、可靠性直接相关的某个性能指标,从产品开始工作到寿命终止时刻呈现出一定趋势的变化规律,本身可以测量,称为性能退化量
与加速寿命实验相结合
基于贝叶斯(Bayes)方法的可靠性数据分析
重视先验信息(样本可靠性数据)的收集、发掘和加工,并使之数量化,形成先验分布,统计推断出后验分布
产品先验分布的分布F(t;θ)符合何种情况(指数、威布尔、正态)
基于可靠性增长数据的可靠性数据分析
试验,发现薄弱环节—改进—再试验—再改进
特点:
   总体不断变化
   样本量小
   可靠性增长有其特有的规律            可靠性增长模型
 Duane模型、AMSAA模型、Gompertz模型、延缓纠正的增长预测模型
 

《可靠性数据分析PPT》是由用户honglele于2018-02-26上传,属于数学课件PPT。

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